Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.29-2017 (ИСО 16269-6:2014) Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов (Переиздание)
ГОСТ Р 50779.29-2017
(ИСО 16269-6:2014)
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
Часть 6
Определение статистических толерантных интервалов
Statistical methods. Statistical interpretation of data. Part 6. Determination of statistical tolerance intervals
ОКС 03.120.30
Дата введения 2018-12-01
Предисловие
1 ПОДГОТОВЛЕН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД") на основе собственного перевода на русский язык англоязычной версии стандарта, указанного в пункте 4
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. N 1057-ст
4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО 16269-6:2014* "Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов" (ISO 16269-6:2014 "Statistical interpretation of data - Part 6: Determination of statistical tolerance intervals", MOD) путем внесения отклонений, объяснение которых приведено во введении к настоящему стандарту.
________________
* Доступ к международным и зарубежным документам, упомянутым в тексте, можно получить, обратившись в Службу поддержки пользователей. - Примечание изготовителя базы данных.
Международный стандарт разработан Техническим комитетом ISO/TC 69.
Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5).
Сведения о соответствии ссылочного национального стандарта международному стандарту, использованному в качестве ссылочного в примененном международном стандарте, приведены в дополнительном приложении ДА
5 ВЗАМЕН ГОСТ Р ИСО 16269-6-2005
6 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Июль 2020 г.
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Статистический толерантный интервал (толерантный интервал) - интервал, определяемый по выборке, относительно которого можно утверждать с уровнем доверия , например
0,95, что он содержит не менее указанной доли
совокупности. Границы статистического толерантного интервала называют статистическими толерантными границами. Уровень доверия
- это вероятность того, что построенный установленным способом толерантный интервал содержит не менее заданной доли совокупности
. И наоборот, вероятность того, что толерантный интервал не содержит долю совокупности
равна
. В настоящем стандарте приведены методы определения односторонних (имеющих только верхнюю или нижнюю границу) и двусторонних (имеющих верхнюю и нижнюю границы) толерантных интервалов.
Статистический толерантный интервал зависит от уровня доверия и заданной доли совокупности
. Уровень доверия статистического толерантного интервала аналогичен уровню доверия интервала для параметра распределения. Утверждение относительно доверительного интервала состоит в том, что доверительный интервал накрывает истинное значение параметра с вероятностью
в длинной последовательности повторений процедуры по данным случайных выборок большого объема в идентичных условиях. Аналогичное утверждение относительно статистического толерантного интервала состоит в том, что толерантный интервал накрывает долю совокупности не менее
с вероятностью
в длинной последовательности повторений процедуры по данным случайной выборки в идентичных условиях. Если рассматривать установленную долю совокупности
как оцениваемый параметр, понятия доверительного и толерантного интервала совпадут.
Границы статистических толерантных интервалов являются функциями наблюдений, т.е. статистиками, и принимают различные значения для различных выборок. Для правомерности применения методов, приведенных в настоящем стандарте, необходимо, чтобы наблюдения в выборке были независимыми.
В настоящем стандарте установлены методы определения толерантных интервалов двух типов: параметрические и непараметрические. Параметрический метод основан на предположении о том, что исследуемая случайная величина имеет нормальное распределение. Уровень доверия для толерантного интервала, накрывающего долю совокупности не менее , составляет
только в том случае, если справедливо предположение о нормальном распределении данных. Для определения толерантного интервала по выборке из нормального распределения используют одну из форм А, В или С, представленных в приложении В.
Параметрические методы для распределений, отличных от нормального, в настоящем стандарте не рассмотрены. Если распределение не является нормальным, могут быть применены непараметрические методы. При определении толерантного интервала для любого непрерывного распределения используют форму D, представленную в приложении B.
Рассматриваемые в настоящем стандарте толерантные границы могут быть использованы при статистическом управлении процессом путем сравнения показателей процесса с одной или двумя установленными границами.
Выше верхней границы требований доля несоответствующих единиц продукции составляет
, а ниже нижней границы требований
доля несоответствующих единиц продукции составляет
. Сумму
называют общей долей несоответствующих единиц продукции. Между установленными границами
и
находится доля совокупности 1 -
.
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 50779 29 2017 ИСО 16269 6 2014» представляет собой стандарт, который регламентирует статистические методы, применяемые для статистического представления данных. Основное назначение данного стандарта заключается в определении статистических толерантных интервалов, что позволяет более точно интерпретировать результаты измерений и оценок в различных областях, таких как промышленность, медицина и социология. Стандарт применяется в тех случаях, когда необходимо учитывать неопределенности и вариации в данных, обеспечивая тем самым более надежные выводы.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным документом, являются методы расчета толерантных интервалов, параметры, влияющие на их определение, а также требования к выборкам данных. Стандарт описывает различные подходы к оценке интервалов, учитывающих как нормальное, так и ненормальное распределение данных. Также в документе рассматриваются процедуры, необходимые для корректного применения статистических методов в зависимости от специфики исследуемых данных.
Среди важных технических деталей, упомянутых в стандарте, следует отметить условия испытаний, при которых проводятся измерения, а также классификацию измеряемых величин. Стандарт устанавливает четкие критерии для определения надежности и точности получаемых статистических интервалов, что способствует повышению качества данных и уменьшению рисков неверных интерпретаций. Важным аспектом является также необходимость соблюдения определенных условий для обеспечения сопоставимости результатов между различными исследованиями.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей, лаборатории, контролирующие органы и исследовательские учреждения, которые занимаются сбором и анализом данных. Стандарт служит ориентиром для специалистов, обеспечивая единый подход к статистическому анализу и интерпретации результатов. Это способствует улучшению качества принимаемых решений на основе статистических данных, а также повышению уровня доверия к результатам исследований.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность, качество и совместимость продукции и услуг. Применение статистических толерантных интервалов позволяет более точно оценивать риски и неопределенности, что в свою очередь способствует повышению уровня охраны труда и безопасности на производстве. Кроме того, стандартизация методов анализа данных способствует улучшению взаимодействия между различными организациями и специалистами, работающими в одной области.
В документе также были внесены изменения и дополнения, касающиеся уточнения методов расчета и расширения примеров применения статистических толерантных интервалов. Эти изменения направлены на улучшение понимания и применения стандартов в практической деятельности, что делает его более актуальным для современных условий работы с данными.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ 34100.3.2-2017/ISO/IEC Guide 98-3/Suppl 2:2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 2. Обобщение на случай произвольного числа выходных величин (с Поправкой)
ГОСТ 34100.3.1-2017/ISO/IEC Guide 98-3/Suppl 1:2008 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 1. Трансформирование распределений с использованием метода Монте-Карло (с Поправкой)
ГОСТ 34100.3-2017/ISO/IEC Guide 98-3:2008 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения (с Поправками)
ГОСТ Р 50779.60-2017 (ИСО 13528:2015) Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний (с Поправкой)
ГОСТ Р 50779.100-2017 Статистические методы. Методология "Шесть сигм". Основные критерии бенчмаркинга в организации
ГОСТ Р 51901.7-2017/ISO/TR 31004:2013 Менеджмент риска. Руководство по внедрению ИСО 31000 (Переиздание)