Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 50779.100-2017 Статистические методы. Методология "Шесть сигм". Основные критерии бенчмаркинга в организации
ГОСТ Р 50779.100-2017
Группа Т59
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Статистические методы
МЕТОДОЛОГИЯ "ШЕСТЬ СИГМ"
Основные критерии бенчмаркинга в организации
Statistical methods. "Six Sigma" methodology. General criteria of benchmarking in organization
ОКС 03.120.30
ОКСТУ 0011
Дата введения 2018-12-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Открытым акционерным обществом "Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем" (АО "НИЦ КД")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 "Применение статистических методов"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 сентября 2017 г. N 1058-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.gost.ru)
Введение
Одним из аспектов методологии "Шесть сигм" является проведение бенчмаркинга. Процесс бенчмаркинга - это процесс сопоставления стратегии, процесса, продукции организации и/или другого объекта с аналогичными объектами, стратегиями, процессами, продукцией и т.п., способствующий их постоянному улучшению.
В настоящем стандарте установлены критерии бенчмаркинга и приведено описание его основных этапов. В основу метода бенчмаркинга положены принципы прозрачности, взаимопонимания и доверительности, необходимые для обеспечения удовлетворенности всех заинтересованных сторон.
При разработке критериев бенчмаркинга используют потребительские требования. Эти требования, как правило, включают требования потребителя к продукции (явные и неявные), такие как безопасность, защищенность, функциональность, комфортность, простота использования, готовность и безотказность, а также этические и/или экологические требования и др. В бенчмаркинге обычно используют три основные группы параметров: показатели производительности, качества и стоимости. Эти критерии составляют основу процесса бенчмаркинга.
Бенчмаркинг применим ко всем отраслям промышленности, всем типам процессов, организациям всех типов и размеров и ко всем методам улучшения, включая методологию "Шесть сигм".
Основным принципом методологии "Шесть сигм" является обеспечение качества на уровне "Шесть сигм". Для этого уровня качества характерно отношение оценки (наблюдаемого или прогнозируемого) количества дефектных объектов к общему количеству оцениваемых объектов в соответствии с требованиями и изменчивостью процесса (например, один дефект на миллион единиц). Дефект - несоответствие продукции установленным требованиям.
Под уровнем "Шесть сигм" следует понимать такой уровень несоответствий, который дает возможность поставлять продукцию или услуги высокого качества. Методология "Шесть сигм" обеспечивает качество на уровне приблизительно три-четыре дефекта на миллион единиц продукции. Бенчмаркинг помогает снизить уровень дефектности и несоответствий путем внедрения передового опыта.
1 Область применения
В настоящем стандарте установлен процесс бенчмаркинга и приведено описание его основных этапов, а также основные критерии бенчмаркинга в организации, которые могут быть успешно применены при использовании методологии "Шесть сигм".
Настоящий стандарт применим к организациям различных форм собственности и видов выполняемой деятельности вне зависимости от численности персонала.
Результаты применения процесса бенчмаркинга в методологии "Шесть сигм" использованы для идентификации современных методов организации производства, снижения уровня дефектности и несоответствий путем внедрения новых технологий и решений в организации.
2 Нормативные ссылки
В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:
ГОСТ Р ИСО 13053-1 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов "Шесть сигм". Часть 1. Методология DMAIC
ГОСТ Р ИСО 17258 Статистические методы. Количественные методы улучшения процессов "Шесть сигм". Бенчмаркинг
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 50779 100 2017» устанавливает методологию применения статистических методов в рамках концепции «Шесть сигм» и определяет основные критерии бенчмаркинга в организациях. Он предназначен для использования в различных сферах деятельности, включая промышленность, услуги и управление качеством, с целью повышения эффективности процессов и улучшения качества продукции и услуг.
Основное внимание в стандарте уделяется методам статистического анализа, которые позволяют организациям оценивать и сравнивать свои показатели с эталонными значениями. Регламентируются параметры, такие как уровень дефектов, производительность и удовлетворённость клиентов, что позволяет систематически подходить к улучшению процессов. Также описываются требования к сбору и обработке данных, что является ключевым аспектом для достижения достоверных результатов.
Важные технические детали документа включают условия проведения испытаний, такие как выборка данных и методы их анализа. Стандарт также охватывает классификацию измеряемых величин, что необходимо для обеспечения сопоставимости результатов между различными организациями. Это позволяет не только проводить внутренний анализ, но и осуществлять внешнее сравнение с конкурентами или отраслями в целом.
Целевая аудитория данного стандарта включает производителей, лаборатории, а также контролирующие органы, заинтересованные в повышении качества и безопасности продукции. Стандарт служит основой для разработки внутренних регламентов и процедур, направленных на улучшение качества и уменьшение вариативности процессов, что, в свою очередь, способствует повышению конкурентоспособности организаций.
Практическое значение «ГОСТ Р 50779 100 2017» заключается в его влиянии на безопасность и качество продукции, а также на охрану труда и совместимость процессов. Внедрение методов, описанных в стандарте, позволяет организациям систематически управлять качеством и снижать риски, что имеет значительное значение для устойчивого развития бизнеса. В документе также учтены изменения и дополнения, направленные на актуализацию подходов к бенчмаркингу и улучшению методов статистического анализа.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»
Возможно вас заинтересуют
ГОСТ Р 50779.60-2017 (ИСО 13528:2015) Статистические методы. Применение при проверке квалификации посредством межлабораторных испытаний (с Поправкой)
ГОСТ Р 50779.29-2017 (ИСО 16269-6:2014) Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 6. Определение статистических толерантных интервалов (Переиздание)
ГОСТ 34100.3.2-2017/ISO/IEC Guide 98-3/Suppl 2:2011 Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения. Дополнение 2. Обобщение на случай произвольного числа выходных величин (с Поправкой)
ГОСТ Р 51901.7-2017/ISO/TR 31004:2013 Менеджмент риска. Руководство по внедрению ИСО 31000 (Переиздание)
ГОСТ Р 51901.16-2017 (МЭК 61164:2004) Менеджмент риска. Повышение надежности. Статистические критерии и методы оценки
ГОСТ Р 57651-2017/ISO/TS 14033:2012 Экологический менеджмент. Количественные данные об окружающей среде. Руководящие указания и практические примеры