ГОСТ Р 70321.4-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Документ «ГОСТ Р 70321 4 2022» устанавливает требования и методики для применения технологий искусственного интеллекта в области обработки данных дистанционного зондирования Земли. Основное назначение стандарта заключается в разработке алгоритмов, предназначенных для распознавания строящихся зданий на космических снимках, получаемых с помощью оптико-электронных аппаратов. Сфера применения охватывает как государственные, так и частные организации, занимающиеся мониторингом земной поверхности и градостроительной деятельности.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы обработки изображений, параметры алгоритмов, а также требования к точности и надежности распознавания объектов. Стандарт описывает типовые методики проведения испытаний, включая условия, при которых должны проводиться тестирования, а также критерии оценки их результатов. Это позволяет обеспечить единообразие в подходах к обработке данных и повышает качество получаемой информации.

Важные технические детали включают описание условий испытаний, таких как освещенность, угол съемки и разрешение изображений. Также документ рассматривает классификацию объектов, подлежащих распознаванию, и измеряемые величины, такие как уровень точности и скорость обработки данных. Эти параметры критически важны для достижения высоких результатов в автоматизированной обработке космических снимков.

Целевая аудитория стандарта включает производителей программного обеспечения, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся сертификацией и аккредитацией технологий в области дистанционного зондирования. Стандарт служит основой для разработки новых решений и улучшения существующих технологий, что способствует повышению уровня профессионализма в данной области.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество данных, получаемых в результате обработки космических снимков. Это, в свою очередь, способствует улучшению процессов мониторинга и управления строительством, а также повышает совместимость различных систем и технологий. Стандарт также может включать изменения и дополнения, касающиеся новых методов и подходов в области искусственного интеллекта, что делает его актуальным в условиях быстрого технологического прогресса.