ГОСТ Р 70321.5-2022 Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний

Документ «ГОСТ Р 70321 5 2022» устанавливает методические рекомендации и требования к использованию технологий искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Основное назначение стандарта заключается в разработке алгоритмов, позволяющих определять характеристики древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с оптико-электронных космических аппаратов. Данный документ находит применение в области экологии, лесного хозяйства и мониторинга природных ресурсов.

Ключевыми аспектами, регламентируемыми в стандарте, являются методы обработки изображений, параметры, необходимые для анализа растительности, а также требования к алгоритмам, используемым для автоматизации процессов. Стандарт описывает типовые методики, включая условия проведения испытаний и требования к точности получаемых результатов. Это позволяет обеспечить единообразие в подходах к анализу данных на основе дистанционного зондирования.

Важные технические детали включают в себя классификацию древесно-кустарниковой растительности, измеряемые величины, такие как площадь покрытых территорий и биомасса, а также условия испытаний, которые должны учитывать различные факторы, влияющие на качество получаемых данных. Стандарт также определяет подходы к валидации и проверке результатов, что является необходимым для повышения доверия к полученным данным.

Целевая аудитория данного стандарта включает производителей программного обеспечения, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, занимающиеся мониторингом природных ресурсов. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и инструментов, что способствует повышению качества и точности анализа данных, получаемых с помощью дистанционного зондирования.

Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество экологических исследований, а также на совместимость различных систем обработки данных. Внедрение алгоритмов, описанных в документе, позволяет повысить эффективность мониторинга и управления природными ресурсами, что в свою очередь способствует устойчивому развитию и охране окружающей среды. Стандарт может быть дополнен новыми методами и технологиями по мере их появления, что обеспечит его актуальность и соответствие современным требованиям.