Главная

Документы

ГОСТ Р 70985-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров

Картотека документов

Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации

ГОСТ Р 70985-2023 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров

ГОСТ Р 70985-2023

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА АВТОМОБИЛЬНОМ ТРАНСПОРТЕ

Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров

Artificial intelligence systems in road transport. Intelligent transport infrastructure management systems. Requirements for testing number plates recognition algorithms

ОКС 35.240.60

Дата введения 2024-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Обществом с ограниченной ответственностью "А+С Транспроект" (ООО "А+С Транспроект"), Обществом с ограниченной ответственностью "А-Я эксперт" (ООО "А-Я эксперт")

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 октября 2023 г. N 1208-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) на прикладном уровне происходит во всех уровнях жизни. На транспорте эти технологии используются в нескольких аспектах - построения интеллектуальных транспортных систем на различных уровнях управления и для интеллектуализации систем управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой (СУИТИ). В автомобильной транспортной модальности разработка СУИТИ основана на применении ряда алгоритмов ИИ для управления, прогнозирования и решения других задач.

Для испытания алгоритмов распознавания автомобильных номеров в целях обеспечения доверия к СУИТИ, основанных на использовании методов и технологий ИИ, настоящий стандарт устанавливает общие принципы проведения испытаний таких алгоритмов. В настоящем стандарте приводится перечень весовых коэффициентов для показателей качества алгоритма, к настоящему стандарту прикладывается тестовый набор данных с приведением сценариев испытаний описываемого алгоритма. Приведены требования к представительности (полноте и несмещенности) тестовых данных, демонстрационные тестовые наборы данных, описаны правила формирования представительных тестовых наборов данных и приведены принципы расширения (аугментации) тестовых наборов данных.

Настоящий стандарт является частью комплекса стандартов по установлению требований к применению технологий ИИ на автомобильном транспорте и в интеллектуальных транспортных системах с целью повышения доверия к технологиям ИИ, обеспечения безопасности дорожного движения, жизни и здоровья людей, сохранности их имущества, охраны окружающей среды и эффективности транспортных процессов.

1 Область применения

Настоящий стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов и технологий ИИ, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке на автомобильном транспорте и в интеллектуальных транспортных системах - алгоритмов распознавания автомобильных номеров в СУИТИ.

СУИТИ, в состав которых входят алгоритмы распознавания автомобильных номеров с использованием методов искусственного интеллекта, требования к испытаниям которых установлены в настоящем стандарте, могут быть реализованы в составе интеллектуальных транспортных систем, управляющих дорожной деятельностью в населенных пунктах, городских агломерациях, сети региональных и межмуниципальных дорог, федеральных автомобильных дорог.

Настоящий стандарт предназначен для применения при проведении всех типов испытаний алгоритмов распознавания автомобильных номеров при управлении СУИТИ. Определяя минимальные требования и процедуры испытаний для алгоритмов распознавания автомобильных номеров, настоящий стандарт позволит обеспечить заинтересованным сторонам общий язык, помогающий облегчить разработку и безопасное внедрение технологий ИИ на автомобильном транспорте и минимизации расходов при их проектировании.

2 Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы нормативные ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 70249 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения

ГОСТ Р 70250-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта

Доступ к полной версии документа ограничен

Название документа

Номер документа

70985-2023

Вид документа

Нормативно-технический документ

Классификация ОКС

35 Информационные технологии 35.240 Применение информационных технологий

Статус

Скрыто

Дата принятия

Скрыто

Дата начала действия

Скрыто

Документ «ГОСТ Р 70985 2023» устанавливает требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров в рамках систем искусственного интеллекта, применяемых на автомобильном транспорте. Основное назначение стандарта заключается в обеспечении надежности и эффективности работы интеллектуальной транспортной инфраструктуры, что является важным аспектом для повышения безопасности дорожного движения и оптимизации транспортных процессов.

Стандарт регламентирует методы испытаний, параметры и требования к алгоритмам распознавания номеров, включая процедуры тестирования и классификации. В документе описаны условия, при которых проводятся испытания, а также измеряемые величины, такие как точность распознавания, скорость обработки данных и устойчивость к различным внешним факторам, что позволяет обеспечить объективность и сопоставимость результатов.

Целевая аудитория стандарта включает производителей оборудования для автоматизированных систем управления транспортом, лаборатории, занимающиеся испытаниями и сертификацией технологий, а также контролирующие органы, ответственные за безопасность дорожного движения. Таким образом, документ служит важным инструментом для обеспечения высоких стандартов качества и безопасности в области интеллектуальной транспортной инфраструктуры.

Практическое значение «ГОСТ Р 70985 2023» заключается в его влиянии на безопасность, качество и совместимость систем распознавания автомобильных номеров. Стандарт способствует унификации подходов к тестированию и внедрению новых технологий, что, в свою очередь, ведет к улучшению условий эксплуатации и повышению уровня охраны труда на транспортных объектах.

В документе могут быть отражены изменения и дополнения по сравнению с предыдущими версиями, что позволяет учитывать новые достижения в области технологий распознавания и адаптировать требования к современным реалиям. Эти улучшения направлены на оптимизацию процессов тестирования и повышения эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в транспортную инфраструктуру.

Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.