ISO 11290-1-2017 Microbiology of the food chain - Horizontal method for the detection and enumeration of Listeria monocytogenes and of Listeria spp. - Part 1: Detection method Микробиология цепочки продуктов питания — Горизонтальный метод обнаружения и подсчета Listeria monocytogenes и Listeria spp. — Часть 1: Метод обнаружения

Документ «ISO 11290-1-2017» определяет горизонтальный метод для обнаружения и количественного определения Listeria monocytogenes и Listeria spp. в пищевой цепи. Этот стандарт применяется в различных областях, включая пищевую промышленность, лабораторные исследования и контроль качества продуктов питания. Основное назначение документа заключается в обеспечении согласованности и надежности в методах, используемых для выявления этих микроорганизмов.

Стандарт регламентирует конкретные методы анализа, параметры испытаний и требования к пробам и реактивам. В документе описаны условные факторы, включая температуры инкубации и время эксперимента, которые критически важны для достижения точности результатов. Также приводятся технические детали, связанные с идентификацией и количественным определением Listeria, с указанием оборудования и необходимых веществ.

Целевая аудитория стандарта включает производителей продуктов питания, испытательные лаборатории, а также контролирующие органы, которые осуществляют мониторинг и контроль санитарно-эпидемиологической безопасности. Понимание требований стандарта обеспечивает высокое качество и безопасность пищевых продуктов, что особенно важно для защитных мер по охране здоровья населения.

Практическое значение стандарта проявляется в его способности снижать риски, связанные с инфекциями, вызываемыми Listeria, тем самым повышая безопасность пищи и защищая потребителей. Кроме того, соблюдение указанных методов и процедур способствует улучшению качества продукции и соблюдению норм, установленных в законодательстве. В новой редакции документа были внесены изменения, касающиеся уточнения методов анализа и общих требований к лабораторной практике, что позволяет улучшить точность получаемых данных.