Электронный фонд правовой
и нормативно-технической документации
ГОСТ Р 59921.9-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования
ГОСТ Р 59921.9-2022
НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В КЛИНИЧЕСКОЙ МЕДИЦИНЕ. АЛГОРИТМЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В КЛИНИЧЕСКОЙ ФИЗИОЛОГИИ
Методы испытаний. Общие требования
Artificial intelligence systems in clinical medicine. Algorithms for data analysis in clinical physiology. Testing methods. General requirements
ОКС 11.040.01
Дата введения 2023-01-01
Предисловие
1 РАЗРАБОТАН Государственным бюджетным учреждением здравоохранения города Москвы "Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы" (ГБУЗ "НПКЦ ДиТ ДЗМ")
2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"
3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 18 октября 2022 г. N 1144-ст
4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ
Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. N 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)
Введение
Применение в сфере здравоохранения программного обеспечения и различных программно-аппаратных комплексов, созданных с использованием технологий искусственного интеллекта, активно развивается. Этому способствуют появление различных наборов медицинских данных, увеличение вычислительных мощностей, развитие облачных сервисов, а также многочисленные публикации и примеры эффективности и перспективности прикладных решений.
В настоящем стандарте рассмотрена надлежащая клиническая практика планирования, проведения, документального оформления и представления результатов клинической оценки систем искусственного интеллекта, применяемых для анализа и/или обработки данных в области клинической физиологии.
Настоящий стандарт входит в комплекс стандартов "Системы искусственного интеллекта в клинической медицине" и устанавливает дополнительные требования к алгоритмам анализа данных и методам испытаний систем искусственного интеллекта, применяемых в области клинической физиологии.
1 Область применения
Настоящий стандарт распространяется на интеллектуальный анализ данных, полученных методами исследования в клинической физиологии, и определяет организацию работ по стандартизации испытаний алгоритмов и систем искусственного интеллекта (СИИ), применяемых для обработки и анализа данных.
Настоящий стандарт устанавливает требования:
- к процессам создания, подготовки [сегментация, измерение, детектирование, маркировка (аннотирование) и классификация] наборов данных для испытаний СИИ;
- структуре, порядкам применения и условиям доступа наборов данных;
- организации терминологических ресурсов и представлению результатов анализа данных;
- информационному взаимодействию между медицинскими приборами, интеллектуальными системами и другими системами автоматизации, используемыми в здравоохранении;
Доступ к полной версии документа ограничен
Документ «ГОСТ Р 59921 9 2022» устанавливает общие требования к алгоритмам анализа данных в клинической физиологии, применяемым в системах искусственного интеллекта в клинической медицине. Основное назначение стандарта заключается в формировании единой методологической базы для разработки, испытаний и внедрения алгоритмов, что способствует повышению качества диагностики и лечения пациентов. Сфера применения охватывает медицинские учреждения, научные организации и компании, занимающиеся разработкой технологий в области здравоохранения.
Ключевыми аспектами, регламентируемыми данным стандартом, являются методы испытаний, параметры оценки и требования к документации. Стандарт определяет процедуры валидации алгоритмов, включая анализ точности, воспроизводимости и надежности получаемых результатов. Важное внимание уделяется определению критериев, по которым осуществляется оценка эффективности алгоритмов в клинической практике.
Технические детали включают условия проведения испытаний, такие как выбор контрольных групп, методы сбора и обработки данных, а также классификацию измеряемых величин. Стандарт описывает необходимые условия для проведения испытаний, включая требования к оборудованию и программному обеспечению, что позволяет обеспечить сопоставимость результатов. Также рассматриваются аспекты безопасности данных и защиты личной информации пациентов.
Целевая аудитория стандарта включает производителей медицинского оборудования, исследовательские лаборатории, а также контролирующие органы, ответственные за сертификацию и надзор в области здравоохранения. Стандарт служит основой для разработки новых технологий и методов, что позволяет обеспечить их соответствие современным требованиям и лучшим практикам в области медицины.
Практическое значение стандарта заключается в его влиянии на безопасность и качество медицинских услуг. Внедрение алгоритмов, соответствующих требованиям данного ГОСТа, способствует повышению уровня диагностики и лечения, а также улучшает охрану труда медицинского персонала. Кроме того, стандарт способствует улучшению совместимости различных систем искусственного интеллекта, что важно для интеграции новых технологий в существующие медицинские процессы.
В документе отражены изменения и дополнения, касающиеся актуализации методов испытаний и уточнения требований к документации. Эти изменения направлены на улучшение качества и надежности алгоритмов, что в свою очередь способствует более эффективному использованию систем искусственного интеллекта в клинической медицине.
Описание документа носит справочный характер, достоверность этого материала не гарантируется.
Чтобы получить полный доступ к этому и другим документам, приобретайте доступ к Информационной сети «Техэксперт» - лидеру в области комплексного обеспечения предприятий нормативно-технической документацией.
доступны в системах «Техэксперт» и «Кодекс»