ГОСТ Р 72393-2025 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Алгоритмы идентификации вовлеченности при онлайн-обучении. Общие положения и методика испытаний

ГОСТ Р 72393-2025

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Технологии искусственного интеллекта в образовании

АЛГОРИТМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВОВЛЕЧЕННОСТИ ПРИ ОНЛАЙН-ОБУЧЕНИИ

Общие положения и методика испытаний

Artificial intelligence technologies in education. Engagement identification algorithms in online learning. General provisions and test procedure

Дата введения 2026-01-01

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН Федеральным государственным автономным образовательным учреждением высшего образования "Волгоградский государственный университет" (ФГАОУ ВО ВолГУ)

2 ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 164 "Искусственный интеллект"

3 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 20 ноября 2025 г. № 1435-ст

4 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Федерального закона от 29 июня 2015 г. № 162-ФЗ "О стандартизации в Российской Федерации". Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном (по состоянию на 1 января текущего года) информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты". В случае пересмотра (замены) или отмены настоящего стандарта соответствующее уведомление будет опубликовано в ближайшем выпуске ежемесячного информационного указателя "Национальные стандарты". Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования - на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет (www.rst.gov.ru)

Введение

Система искусственного интеллекта, реализующая алгоритмы идентификации вовлеченности обучающегося, является важной компонентой прокторинга при онлайн-обучении и входит в функциональную подсистему управления успеваемостью обучающихся по программам профессионального образования (см. ГОСТ Р 70946, ГОСТ Р 70947, ГОСТ Р 70950, ГОСТ Р 70951) системы образования как важная ее часть, обеспечивающая учебную подготовку обучающихся.

Настоящий стандарт определяет общие положения и методику испытаний систем искусственного интеллекта, используемых при идентификации вовлеченности обучающегося при онлайн-обучении в рамках соответствующей функциональной подсистемы, использующей технологии искусственного интеллекта.

Основной задачей применения технологий искусственного интеллекта в рамках названной подсистемы является идентификация вовлеченности обучающегося в процесс обучения в различных аспектах: уровень интереса к обучению, попытки обучающегося маскировать действия, не имеющие отношения к обучению, и т.п. для повышения эффективности управления успеваемостью обучающихся руководством образовательной организации. В связи с этим критически важным является обеспечение должного уровня доверия к используемым технологиям искусственного интеллекта, применяемым для построения систем искусственного интеллекта (СИИ). Одним из важных факторов такого доверия служит доверие к результатам функционирования СИИ. Для обеспечения единых подходов к тестированию СИИ разработан настоящий стандарт.

Настоящий стандарт входит в серию стандартов "Технологии искусственного интеллекта в образовании".

1 Область применения

Настоящий стандарт описывает методику проведения испытаний СИИ, реализующих алгоритмы идентификации вовлеченности обучающегося для прокторинга при онлайн-обучении и применяемых в функциональной подсистеме управления успеваемостью обучающихся (см. ГОСТ Р 70946, ГОСТ Р 70947, ГОСТ Р 70950, ГОСТ Р 70951).

Примечание - Такие испытания могут проводить:

- внутренняя испытательная лаборатория организации, разрабатывающей СИИ (оценка соответствия первой стороной);

- внешняя испытательная лаборатория, действующая по поручению организации - заказчика СИИ (оценка соответствия второй стороной);

- орган, осуществляющий независимую оценку соответствия, например в целях сертификации (оценка соответствия третьей стороной).

Настоящий стандарт предназначен для применения организациями, осуществляющими подготовку обучающихся в формате онлайн-обучения.